کتاب یادگیری عمیق با رویکرد کاربردی نوشته آدام گیبسون, جاش پترسون با ترجمه محمدعلی افشار کاظمی، مرجان لطیفی نژاد توسط انتشارات دیباگران تهران با موضوع کامپیوتر, هوش مصنوعی به چاپ رسیده است. یادگیری عمیق، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که در سال‌های اخیر تحولی بنیادین در فناوری ایجاد کرده است. از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا خودروهای خودران و دستیارهای هوشمند، همگی مدیون پیشرفت‌های این حوزه هستند. کتابی که میخوانید با رویکردی عملی، از مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی آغاز کرده و گام‌به‌گام خواننده را به معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق هدایت می‌کند. در فصول نخست، مبانی نظری به زبانی ساده و قابل فهم تشریح شده و سپس شبکه‌های پیچشی، شبکه‌های بازگشتی، حافظه کوتاه‌مدت ماندگار و سایر معماری‌های کلیدی معرفی می‌شوند. فصول پایانی به پیاده‌سازی عملی با استفاده از کتابخانه Deeplearning4j و اجرای مدل‌ها روی بستر Apache Spark اختصاص دارد. ویژگی متمایز این اثر، توازن میان دانش نظری و مهارت عملی است. مثال‌های متعدد کد، تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی، خواننده را برای ورود به دنیای حرفه‌ای یادگیری عمیق آماده می‌سازد. کتاب فوق برای دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات، برنامه‌نویسان، پژوهشگران و همه علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مناسب است.