کتاب پیش رو در پنج فصل و به شکلی جامع و یکپارچه به ارائه مفاهیم و برخی فنون پرکاربرد داده کاوی پرداخته و فرصت را برای خواننده فراهم آورده تا با مقایسه روش های مختلف درک کاملی از این مفهوم به دست آورد. فصل نخست مفاهیم و کاربردهای داده کاوی را شرح می دهد و دیگر فصول روش های مختلف داده کاوی را که به ترتیب شامل درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان می شود تشریح می کند. انتهای هر فصل به روش های مختلف داده کاوی همراه با ارائه مثال های مختلف در حالت های خطی و غیر خطی با جعبه ابزار متلب به شیوه داده کاوی همراه با کد متلب آن اختصاص یافته است.