کتاب کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تغییرات اقلیمی نوشته آ. سریواستار, آ. دوبی با ترجمه سمانه جلیلی صدرآباد, آرین علی مددسلطانی توسط انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران با موضوع کامپیوتر و هوش مصنوعی به چاپ رسیده است. در این کتاب، نویسندگان به بررسی نقش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل، پیش‌بینی و مدیریت پدیده‌های اقلیمی می‌پردازند. با توجه به پیچیدگی، مقیاس وسیع و ویژگی‌های غیرخطی سیستم‌های اقلیمی، ابزارهای سنتی پاسخگوی کامل نیستند؛ در نتیجه استفاده از مدل‌های داده‌محور هوشمند به‌عنوان راهکارهای مکمل یا جایگزین مطرح می‌شود. معرفی ویژگی های کتاب کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تغییرات اقلیمی پرداختن به مسائل واقعی اقلیمی همچون گرمایش زمین، پیش‌بینی دمای سطح، میزان بارندگی، الگوهای طوفان، خشکسالی و سیلاب معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، شبکه‌های عصبی، SVM و الگوریتم‌های عمیق کاربرد یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت در تحلیل داده‌های بزرگ اقلیمی بررسی مدل‌های هیبریدی و روش‌های نوآورانه برای بهبود دقت پیش‌بینی تحلیل داده‌های ماهواره‌ای، ایستگاه‌های زمینی و منابع کلان‌داده در حوزه اقلیم مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های علوم کامپیوتر، محیط زیست، آب‌وهوا، جغرافیا و مهندسی سیستم‌ها