هوش مصنوعی در چند سال اخیر توانایی های زبانی حیرت انگیزی کسب کرده است. به لطف پیشرفت های سریع و گسترده در یادگیری عمیق ، سیستم های هوش مصنوعی زبانی اکنون می توانند بهتر از هر زمان دیگری بخوانند و بنویسند. این روند به خلق ویژگی ها محصولات ، و یک صنعت کاملاً جدید منجر شده است. این کتاب به کمک ماهیت بصری خود به خوانندگان کمک می کند مفاهیم و ابزارهای لازم برای استفاده از این قابلیت را بیاموزند. دراین کتاب یادخواهید گرفت چطوربا استفاده از مدل های زبانی پیش اموخته برنامه های کاربردی پیچیده، مانند سیستم های جستجوی معنایی و چکیده نویسی ، خلق کنید. به کارگیری کتابخانه ها و مدل های پایه ی پیش آموخته برای طبقه بندی، جستجو و خوشه بندی متن و تصویر از دیگر چیزهایی است که با خواندن این کتاب یاد خواهید گرفت. این کتاب همچنین کمک می کند: معماری " تبدیل گر " را بهتر بشناسید،معماری که به باور بسیاری عامل کلیدی قدرت مدل های زبانی در تولید و بازنمایی متن است. برای خوشه بندی سندهای متنی خط لوله های LLM پیشرفته بسازید. با روش هایی مانند " بازیابی چگال و باز- رتبه بندی " موتورهای جستجوی معنایی بسازید که از جستجوی کلمه و واژه فراتر بروند. در کاربردهای مختلف مدل های زبانی مولد ، از " مهندسی پرسش واره " گرفته تا تولید " بازیابی – برافزوده " کندوکاو کنید. شناخت عمیق تری از چگونگی آموزش LLM و بهینه سازی آن برای کاربردهای تخصصی به دست آورید.